Umjetna inteligencija: vrste i budućnost koju imaju za ljude
Strojevi su u porastu. Ova bi izjava mogla zvučati nevjerojatno, proizlazeći iz znanstveno-fantastičnog romana ili filma - da smo živjeli prije dva desetljeća. U 2017. godini sasvim je nemoguće da niste svjesni razvoja umjetne inteligencije.
Bez obzira koliko sporno ili sumnjivo bilo, tehnološki napredak prema pametnijoj umjetnoj inteligenciji u velikoj je mjeri sadašnjost i definitivno budućnost čovječanstva.
S porastom novih alata kao što je duboko učenje, strojno učenje, pojačano učenje, nadzirano i nenadzirano učenje, neuronske mreže i Bayesova mreža, svijet računanja i strojne proizvodnje mijenja svijet kao što ga poznajemo.
U takvom vremenu kada je budućnost čovječanstva neizvjesna s razvojem strojeva inteligentnijih od nas samih, mi moramo barem imati jasno razumijevanje onoga što će promijeniti naš svijet u bliskoj budućnosti.
Prvo, što je umjetna inteligencija?
Ako google izraz, znat ćete da je umjetna inteligencija 'teorija i razvoj računalnih sustava koji mogu obavljati zadatke koji obično zahtijevaju ljudsku inteligenciju, kao što su vizualna percepcija, prepoznavanje govora, odlučivanje i prijevod između jezika. '
Inteligenciju je teško odrediti i postaje zamornija u slučaju umjetne inteligencije ili AI. Istina je da je AI umjetni stroj sa mogućnostima donošenja odluka, ali još uvijek ne može shvatiti put a ljudski um djeluje, uzimajući u obzir sve relevantne čimbenike.
Dolaskom AI naišli smo na nekoliko najosnovnijih upita ljudskog uma - što je svijest? Po čemu se razlikujemo od AI?
Ovdje ćemo pojasniti da roboti nisu nužno AI. Roboti se mogu programirati kodovima koji ga pretvaraju u AI bot, ali postoji ogroman jaz između dva znatno različita entiteta.
AI je softver koji replicira inteligenciju i izvršava određene zadatke na optimalan način uzimajući u obzir sve relevantne čimbenike, dok su roboti fizička tijela koja mogu ili ne moraju imati AI motor.
Roboti nisu nužno AI.
To je poput vode i čaše - čaša sama po sebi ima drugačiju vrijednost od vode, ali se oboje mogu okupiti i služiti određenoj svrsi.
Uvjet 'umjetnu inteligenciju' skovao je John McCarthy 1956. Tada je to bio puno jednostavniji oblik sustava temeljenog na logici. Kako smo napredovali, to je postala tehnologija i definicija AI.
Sada se sustavi koji analiziraju i pronalaze uzorke u podacima smatraju najistaknutijim i najčešćim oblikom umjetne inteligencije, a mnoge međunarodne tvrtke sustav su ugradile u svoj radni proces.
Također pročitajte: Vrhunski vodič za stabilizaciju slikeVrste umjetne inteligencije
Prema njihovoj razini inteligencije i mogućnosti, programeri su označili tri različite kategorije za umjetnu inteligenciju (AI) - Narrow, General i Super.
Uzak AI
Ograničeno samo na određene zadatke - ovo je savršen način za opisivanje umjetne uske inteligencije ili ANI. Ova vrsta AI može vrlo lako naučiti uzorke u podacima koji su mu pruženi.
Uz računalni vid i obradu jezika, uski AI može igrati šah, davati prijedloge za kupovinu, investicione preferencije, predviđanje prodaje, vremensku prognozu i takve aktivnosti temeljene na uzorcima.
Naziva se i slabim AI, ali nemojte dopustiti da vas taj novčić zavara. ANI je stroj koji pokreće Google Translate, a to je jedna od najsofisticiranijih digitalnih platformi. Nedavno je Googleov AlphaGo, pogonjen DeepMindom, s lakoćom pobijedio Go šampiona Lee Sedol (pogledajte utakmicu u nastavku). Automobili koji se samostalno voze pokreću i na ANI ili zbirci sinkroniziranih ANI-ova.
Ovo je ujedno i umjetna inteligencija koja može brzo zamijeni ljude na mnogim poslovima kao što može prepoznati i analizirati korelacije uzoraka iz podataka za koji bi čovjeku trebalo tisuće godina da to shvati.Opći AI
Sljedeći veliki korak u svijetu AI bio bi postizanje općeg AI na ljudskoj razini. Ova vrsta umjetne inteligencije može promatrati, analizirati i reagirati na okolinu poput ljudske. Desetljećima programeri rade na stvaranju ove neuhvatljive mašinerije.
Nazvana kao umjetna opća inteligencija ili AGI, ova tehnologija gura znanstvenike do ruba svog znanja jer im je izuzetno teško kvantificirati ljudsku inteligenciju i kopirati je putem šifri.
Postoji još jedno ograničenje razvoja AGI-ja. Ljudski um je vrlo prilagodljiv, Može razmišljati apstraktno i biti inovativan. Pomoću ovih vrlina, ljudski mozak može izmisliti nešto što prije nije bilo. Izuzetno je teško naučiti nešto što smo izmislili da samostalno izmišljamo stvari.
Ostale priče: Svoju djecu guramo prema sljepoći, digitalnoSuper AI
Ovo je nova granica AI tehnologije. Umjetna super inteligencija udaljenija je ideja od stvarnosti kao za sada. Kao što kaže znanstvenik sa Sveučilišta u Oxfordu i stručnjak za AI Nick Bostrom, „kada AI postane mnogo pametniji od najboljih ljudskih mozgova na praktično svim poljima, uključujući znanstvenu kreativnost, opću mudrost i socijalne vještine“.
Jedinstveni element koji bi sadržavao sve informacije i bolje razumijevanje svemira i njegovih elemenata od ljudi definitivno zvuči kao nešto izvan suvremenog znanstveno-fantastičnog romana ili Marvel film,
Međutim, granica između umjetne opće inteligencije i super inteligencije prilično je tanka i mnogi znanstvenici vjeruju da će trebati samo nekoliko mjeseci ili čak minuta da se super inteligencija uvede u AGI i nastavit će se prikupljati, analizirati i reagirati na informacije na brzina svjetlosti prema kraju nema.
Čitaj više: Selfiji nisu toliko trivijalni koliko su ih društveni mediji učinili kasnimLegendarni fizičar Stephen Hawking vjeruje da bi takav osjetilni sustav značio kraj čovječanstva, jer ga poznajemo kao napredniju vrstu, postupno bi nadvladao one inferiorne - u ovom slučaju ljudske - i porobio ili u potpunosti uništio.
Proslavljeni inovator i vlasnik Tesle i SpaceX-a, Elon Musk, također je izrazio veliku zabrinutost tijekom budućeg razvoja takvih super-inteligentnih sustava.
S druge strane, postoje i drugi znanstvenici poput Googleovog Demis Hassabisa koji vjeruju da bi takav pametan AI mogao čovječanstvu pomoći da riješiti neka ključna pitanja poput klimatskih promjena, izliječiti od raka i drugih smrtnih bolesti i istraživanje svemira.
Pametniji AI mogu učiniti matematiku za nas i možemo samo iskoristiti prednosti takvog motora koji pokreće svu permutacijsku kombinaciju koja bi trajala čak i najpametniji ljudski mozak tisućljećima.& ldquo; Ne zanima me koliko je to što gradimo stvarna inteligencija, & rdquo; kaže Peter Norvig, direktor istraživanja u Googleu. & ldquo; Znamo kako izgraditi pravu inteligenciju - moja supruga i ja to smo radile dva puta, iako je ona radila puno više posla. Ne trebamo duplicirati ljude. Zato sam se usredotočio na to da imamo alate koji bi nam pomogli umjesto da dupliciramo ono što već znamo kako raditi. Želimo da ljudi i strojevi mogu biti partneri i učiniti nešto što oni sami ne mogu. & Rdquo;
... Usredotočim se na to da imamo alate koji će nam pomoći, a ne da dupliciramo ono što već znamo kako raditi. - Peter Norvig, direktor istraživanja u Googleu.
Put u budućnost koja nije sigurna? Samo će vrijeme pokazati
Budućnost je vrhunac onoga što smo odlučili učiniti sada. S globalnim pitanjima kao što su klimatske promjene, porast razine mora, nuklearne prijetnje i medicinska oboljenja poput raka, čovječanstvu je potreban poticaj da bi se nastavila kao vrsta.
Digitalna revolucija koja se dogodila pojavom Interneta sada je povijest. Sljedeći veliki korak bio bi proboj u razvoju napredne umjetne inteligencije. Ali također bi nam trebalo pronaći odgovor na krajnje pitanje - što je svijest?
Pogledajte sljedeće: Što je Krack i što biste trebali učiniti kako biste zaštitili svoje sustave od togaPostoji li ozbiljna šansa da AI postanu moćniji i sposobniji od svojih stvaratelja - ljudi? Samo vrijeme može reći.
Javite nam svoje stavove o tome u komentarima.
